خريد بک لينک
رزرو آنلاين هتل خارجي
خريد سکه سوکر استار ارزان
دانلود زیرنویس فارسی
رزرو آنلاين هتل خارجي
بسکتبال
فلنج
پایان نامه مقطع كارشناسی الگوریتم های ‍ژنتیك و كاربردهای آن
<-BloTitle->
<-BloText->

عضویت در سایت
اطلاعات کاربری
نام کاربری :
رمز عبور :
تکرار رمز :
ایمیل :
نام اصلی :
ادرس سایت یا وبلاگ : http://
سال تولد:
جنسیت :
وضعیت تاهل :
کشور : (کشور محل سکونت)
شهر :
آیدی یاهو :
کد امنیتی : *

آخرین ارسال های انجمن
عنوان پاسخ بازدید توسط
<-TalarTitle-> <-TalarSub-> <-TalarHit-> <-Talarwriter->

تاريخ : 20 مرداد 1395 | <-PostTime-> | نویسنده : علی | بازدید : <-PostHit->
پایان نامه مقطع كارشناسی الگوریتم های ‍ژنتیك و كاربردهای آن

الگوریتم های ژنتیک یکی از الگوریتم های جستجوی تصادفی است که ایده آن برگرفته از طبیعت می باشد نسل های موجودات قوی تر بیشتر زندگی می کنند و نسل های بعدی نیز قوی تر می شوند الگوریتم های ژنتیک در حل مسائل بهینه سازی کاربرد فراوانی دارند

دانلود پایان نامه مقطع كارشناسی الگوریتم های ‍ژنتیك و كاربردهای آن

پایان نامه مقطع كارشناسی الگوریتم های ‍ژنتیك و كاربردهای آن
پایان نامه مقطع كارشناسی الگوریتم ژنتیک
الگوریتم های ژنتیك و كاربردهای آن
پایان نامه كارشناسی رشته كامپیوتر
پایان نامه مقطع كارشناسی
پایان نامه  كارشناسی الگوریتم های ‍ژنتیك و كاربردهای آن
پایان نامه كامپیوتر
پایان نامه آماده مقطع كارشناسی رشته كامپیوتر
پرو‍‍ژه آماده كارشناسی كامپ
دسته بندی کامپیوتر
فرمت فایل rar
حجم فایل 428 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 201

الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm - GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه‌سازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتم‌های تکامل است که از تکنیک‌های زیست‌شناسی فرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده می‌کند.
در واقع الگوریتم‌های ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش‌بینی یا تطبیق الگو استفاده می‌کنند. الگوریتم‌های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک‌های پیش‌بینی بر مبنای تصادف هستند. مختصراً گفته می‌شود که الگوریتم ژنتیک (یا GA) یک تکنیک برنامه‌نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می‌کند. مسأله‌ای که باید حل شود ورودی است و راه‌حل‌ها طبق یک الگو کد گذاری می‌شوند که تابع fitness نام دارد هر راه حل کاندید را ارزیابی می‌کند که اکثر آنها به صورت تصادفی انتخاب می‌شوند.
کلاً این الگوریتم‌ها از بخش های زیر تشکیل می‌شوند: تابع برازش، نمایش، انتخاب، تغییر.

این پایان نامه دارای 201 صفحه به همراه كد پیاده سازی به زبان c می باشد .

فهرست مطالب :
فصل اول : مقدمات
1-1- مقدمه
1-2- به دنبال تکامل...
1-3- ایده اصلی استفاده از الگوریتم ژنتیک
1-4- درباره علم ژنتیک
1-5- تاریخچه علم ژنتیک
1-6- تکامل طبیعی (قانون انتخاب طبیعی داروین)
1-7- رابطه تکامل طبیعی با روش‌های هوش مصنوعی
1-8- الگوریتم
1-8-1- الگوریتم‌های جستجوی ناآگاهان
1-8-2- الگوریتم‌های جستجوی آگاهانه
1-9- مسائل NP-Hard
1-10- هیوریستیک
1-10-1- انواع الگوریتم‌های هیوریستیک

فصل دوم :معرفی الگوریتم ژنتیک
2-1- مقدمه
2-2- الگوریتم ژنتیک
2-3- مكانیزم الگوریتم ژنتیك
2-4- عملگرهای الگوریتم ژنتیك
2-4-1- کدگذاری
2-4-2- ارزیابی
2-4-3- ترکیب
2-4-4- جهش
2-4-5- رمزگشایی
2-5- چارت الگوریتم به همراه شبه كد آن
2-5-1- شبه كد و توضیح آن
2-5-2- چارت الگوریتم ژنتیک
2-6- تابع هدف
2-7- روش‌های کد کردن
2-7-1- کدینگ باینری
2-7-2- کدینگ جایگشتی
2-7-3- کد گذاری مقدار
2-7-4- کدینگ درخت
2-8- نمایش رشته‌ها
2-9- انواع روش‌های تشکیل رشته
2-10- باز گرداندن رشته‌ها به مجموعه متغیرها
2-10-1- تعداد بیت‌های متناظر با هر متغیر
2-11- جمعیت
2-11-1- ایجادجمعیت اولی
2-11-2- اندازه جمعیت
2-12- محاسبه برازندگی (تابع ارزش)
2-13- انواع روش‌های انتخاب
2-13-1- انتخاب چرخ رولت
2-13-2- انتخاب حالت پایدار
2-13-3- انتخاب نخبه گرایی
2-13-4- انتخاب رقابتی
2-13-5- انتخاب قطع سر
2-13-6- انتخاب قطعی بریندل
2-13-7- انتخاب جایگزینی نسلی اصلاح شده
2-13-8- انتخاب مسابقه
2-13-9- انتخاب مسابقه تصادفی
2-14- انواع روش‌های ترکیب
2-14-1- جابه‌جایی دودوئی
2-14-2- جابه‌جایی حقیقی
2-14-3- ترکیب تک‌نقطه‌ای
2-14-4- ترکیب دو نقطه‌ای
2-14-5- ترکیب n نقطه‌ای
2-14-6- ترکیب یکنواخت
2-14-7- ترکیب حسابی
2-14-8- ترتیب
2-14-9- چرخه
2-14-10- محدّب
2-14-11- بخش_نگاشته
2-15- احتمال تركیب
2-16- تحلیل مكانیزم جابجایی
2-17- جهش
2-17-1- جهش باینری
2-17-2- جهش حقیقی
2-17-3- وارونه سازی بیت
2-17-4- تغییر ترتیب قرارگیری
2-17-5- وارون سازی
2-17-6- تغییر مقدار
2-18- محک اختتام اجرای الگوریتم ژنتیک
2-19- انواع الگوریتم‌های ژنتیکی
2-19-1- الگوریتم ژنتیکی سری
2-19-2- الگوریتم ژنتیکی موازی
2-20- مقایسه الگوریتم ژنتیک با سیستم‌های طبیعی
2-21- نقاط قوّت الگوریتم‌های ژنتیک
2-22- محدودیت‌های GAها
2-23- استراتژی برخورد با محدودیت‌ها
2-23-1- استراتژی اصلاح عملگرهای ژنتیک
2-23-2- استراتژی رَدّی
2-23-3- استراتژی اصلاحی
2-23-4- استراتژی جریمه‌ای
2-24- بهبود الگوریتم ژنتیک
2-25-یک مثال ساده

فصل سوم : کاربردهای الگوریتم ژنتیک
3-1- مقدمه
3-2- چند نمونه از کاربردهای الگوریتم‌های ژنتیک
3-3- الگوریتم ژنتیک و حلّ مسأله فروشنده دوره‌گرد
3-3-1- حل مسأله TSP به وسیله الگوریتم ژنتیک
3-3-2- مقایسه روشهای مختلف الگوریتم و ژنتیک برای TSP
3-3-3- نتیجه گیری
3-4- پیاده سازی یک تابع با استفاده از الگوریتم ژنتیک
نتیجه گیری
فهرست منابع و مراجع
واژه‌نامه

این فایل به همراه چکیده، فهرست مطالب، فهرست اشكال ، متن اصلی، نتیجه گیری ، فهرست منابع و مراجع و واژه نامه با فرمت word (قابل ویرایش) و  كد برنامه نویسی به زبان c در اختیار شما قرار می گیرد.

دانلود پایان نامه مقطع كارشناسی الگوریتم های ‍ژنتیك و كاربردهای آن







ادامه ي مطلب

امتیاز :


طبقه بندی: ،
پایان نامه مقطع كارشناسی الگوریتم های ‍ژنتیك و كاربردهای آن,

ارسال نظر برای این مطلب
نام شما:
ايميل :
سايت :
متن نظر :
وضعیت نظر:
کد امنیتی : *


<-BloTitle->
<-BloText->